La ligne de tendance exponentielle montre


Aide de Tableau Desktop et de la ligne de tendance exponentielle montre création Web Ajouter des courbes de tendance à une visualisation Version : Vous pouvez publier une vue contenant des courbes de tendance, et vous pouvez ajouter des courbes de tendance à une vue lorsque vous la modifiez sur le Web. Lorsque vous ajoutez des courbes de tendance à une vue, vous pouvez définir leur apparence et leur comportement.

Moins Pour afficher les tendances des données ou les moyennes mobiles dans un graphique que vous avez créé. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance. Vous pouvez également étendre une ligne de tendance au-delà de vos données réelles pour vous aider à prédire les valeurs futures.

Pour une visite guidée de 5 minutes, visionnez la vidéo de formation gratuite Courbes de tendance Link opens in a new window en anglais.

Utilisez votre compte tableau. Pour plus de vidéos de formation et de présentation, consultez Vidéos de formation gratuites Link opens in a new window sur le site Web de Tableau. Ajouter des courbes de tendance à une vue Pour ajouter une courbe de tendance à une visualisation : Sélectionnez le volet Analyse.

Ces informations vous ont-elles été utiles ?

Depuis le volet Analyse, faites glisser Courbe de tendance dans la vue, et déposez-la sur le type de modèle Linéaire, Logarithmique, Exponentiel, Polynôme ou Puissance. Pour plus d'informations sur chacun de ces types de modèles, consultez Types de modèles de courbes de tendance. À propos de l'ajout de courbes de tendance et cas où vous ne pouvez pas les ajouter Pour ajouter des courbes de tendance à une vue, les deux axes doivent contenir un champ pouvant être interprété comme un nombre.

Par exemple, vous ne pouvez pas ajouter de courbe de tendance à une vue contenant une dimension Product Category ou des chaînes sur l'étagère des colonnes et une mesure Profit sur l'étagère Lignes.

Nous vous remercions pour vos commentaires.

Toutefois, vous pouvez ajouter une courbe de tendance à une vue de ventes sur une période définie car les ventes et la période définie peuvent être interprétées comme des valeurs numériques. Dans les sources de données multidimensionnelles, les hiérarchies de dates contiennent des chaînes, et non des nombres.

La seconde, en revanche, procède par construction mathématique. Sur la base des cours en particulier niveaux de clôture et extrêmes sont ainsi construits des indicateurs techniques. Ces derniers peuvent être de deux types, faisant appel aux deux facettes de la psychologie des investisseurs. Ceci est notamment valable pour les modèles de contre-tendance. Les principaux indicateurs Les moyennes mobiles Les plus simples des indicateurs de tendance sont les moyennes mobiles.

Par conséquent, les courbes de tendance ne sont pas autorisées. Si vous disposez de courbes de tendance actives et si vous modifiez la vue de manière à ne pas autoriser les courbes de tendance, les courbes de tendance ne s'affichent pas.

Lorsque vous rétablissez un état de vue autorisant les courbes de tendance, celles-ci s'affichent à nouveau. Dans de nombreux cas, Tableau empile automatiquement les repères. Toutefois, les courbes de tendance ne sont pas autorisées pour les graphiques en bâtons empilés.

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Modifier une courbe de tendance Une fois que vous avez ajouté une courbe de tendance à la visualisation, vous pouvez la modifier en fonction de votre analyse. Dans l'infobulle qui apparaît, sélectionnez Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Options des courbes de tendance. Pour plus d'informations, consultez Choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance.

Choisissez ou non d'exclure la couleur à l'aide de l'option Autoriser une courbe de tendance par couleur. Lorsque votre vue contient des encodages de couleur, vous pouvez utiliser cette option pour ajouter une courbe de tendance unique qui modélise toutes les données, ignorant l'encodage de couleur.

Choisissez ou non d'afficher les bandes de confiance. Les courbes de confiance ne sont pas prises en charge dans les modèles exponentiels. Choisissez éventuellement de forcer l'intersection-y à zéro. Cette option est utile lorsque vous souhaitez faire commencer votre courbe de tendance à zéro.

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Cette option est disponible uniquement lorsque les étagères Lignes et Colonnes contiennent un champ continu, comme pour un nuage de points. Décidez s'il faut afficher les courbes recalculées lorsque vous sélectionnez ou surlignez les données dans la visualisation. Choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance Pour les modèles de tendance comportant plusieurs champs, vous pouvez éliminer des champs spécifiques en tant que facteurs dans le modèle de courbe de tendance.

Il peut arriver que vous souhaitiez supprimer des facteurs pour baser le modèle de courbe de tendance sur la ligne entière de la table et non sur les membres ou les valeurs d'un champ. Observez l'exemple suivant.

La vue ci-dessous présente les ventes mensuelles de catégories de produits différents par région. Comme vous pouvez le constater, un autre modèle est créé pour chaque région. Dans le modèle, supprimez le facteur Region en le désélectionnant dans la boîte de dialogue Options des courbes de tendance. Vous pouvez constater que le modèle de courbe de tendance d'une catégorie est désormais le même pour toutes les régions.

Comment se sert-on de la MACD ?

Cela vous permet de comparer les ventes réelles par rapport à une courbe de tendance identique pour toutes les régions.

Supprimer des courbes de tendance Pour supprimer une courbe de tendance d'une visualisation, faites-la glisser hors de la zone de visualisation. Vous pouvez également cliquer sur la courbe de tendance et choisir Supprimer. Remarque : dans Tableau Desktop, si vous choisissez à nouveau Afficher les courbes de tendance dans la ligne de tendance exponentielle montre menu Analyse, les options sont telles que vous les aviez configurées en dernier.

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Toutefois, si vous fermez le classeur alors que les courbes de tendance sont désactivées, les options des courbes de tendance récupèrent leurs paramètres par défaut.

Consulter la description d'une courbe de tendance ou d'un modèle de courbe de tendance Après avoir ajouté des courbes de tendance, vous pouvez afficher les statistiques sur la courbe de tendance.

Les indicateurs de tendance, Comprendre l’analyse graphique en 7 leçons - Investir-Les Echos Bourse

Par exemple, vous pouvez voir la formule ainsi que les valeurs r-carrées et p. Pour plus d'informations sur les types et termes de modèles utilisés dans les descriptions, consultez les sections Termes du modèle de courbe de tendance et Types de modèles de courbes de tendance.

Pour voir une description d'une courbe de tendance : Survolez n'importe quel point de la courbe de tendance pour voir sa description. Tableau Desktop uniquement Faites un clic droit sur la courbe de tendance dans la visualisation, puis sélectionnez Décrire la courbe de tendance.

Pour afficher une description complète du modèle utilisé dans la vue actuelle : Faites un clic droit sur une courbe de tendance dans la visualisation, puis sélectionnez Décrire le modèle de tendance. Types de modèles de courbes de tendance Ces types de modèles sont disponibles pour les courbes de tendance : LinéaireLogarithmiqueExponentielPuissance et Polynôme. Dans les formules suivantes, X représente la variable explicite et Y la variable de réponse.

Évitez d'utiliser un modèle qui rejette certaines données, sauf si vous savez que les données mises à l'écart ne sont pas valides. La description de la courbe de tendance fait état du nombre de repères filtrés avant estimation du modèle. Un logarithme n'étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable de réponse est négative sont filtrés avant estimation du modèle.

Un logarithme n'étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable explicite ou la variable de réponse est négative sont filtrés avant estimation du modèle. Polynôme Avec le type de modèle polynôme, la variable de réponse est transformée en série polynôme du degré spécifié. Les degrés polynômes les plus élevés amplifient les différences entre les valeurs de vos données. Si le volume de vos données augmente très rapidement, les termes d'ordre les plus bas peuvent n'entraîner presque aucune variation par opposition aux termes d'ordre les plus élevésce qui rend le modèle impossible à estimer de manière précise.

De plus, l'utilisation de modèles polynômes d'ordre plus élevé et plus compliqués nécessitent plus de données à estimer. Vérifiez si la description du modèle de chaque courbe de tendance présente un message d'alerte de couleur rouge, indiquant qu'un modèle précis de signaux de trading la ligne de tendance exponentielle montre utiliser type n'est pas possible.

Termes du modèle de courbe de tendance La description d'un modèle de courbe de tendance répertorie plusieurs valeurs. Cette section décrit chacune de ces valeurs.

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Formule du modèle Il s'agit de la formule pour le modèle de courbe de tendance complet. La formule indique si vous avez choisi d'exclure les facteurs du modèle. Nombre d'observations modélisées Nombre de lignes utilisées dans la vue. Nombre d'observations filtrées Nombre d'observations exclues du modèle. Degrés de liberté du modèle Nombre de paramètres nécessaires pour terminer de spécifier le modèle.

Les tendances polynomiales présentent des degrés de liberté de modèle de 1, auquel s'ajoute le degré du modèle polynomial.

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Par exemple, une tendance cubique dispose de degrés de liberté de modèle de 4 puisque des paramètres sont nécessaires pour les termes cubiques, carrés, linéaire et constants. Degrés de liberté résiduels DL Dans un modèle fixe, cette valeur est définie comme le nombre d'observations moins le nombre de paramètres estimés dans le modèle.

ESC la ligne de tendance exponentielle montre somme des carrés Les erreurs représentent la différence entre la valeur observée et la valeur prévue par le modèle. Dans la table Analysis of Variance, cette colonne représente la différence entre l'ESC du modèle le plus simple dans cette ligne spécifique et le modèle complet qui utilise tous les facteurs.