Entité option et types


Types d’entités

Sites Web contenant des données structurées via Microdata, RDFa et JSON-LD Données sous licence ensembles de données Le traitement des données structurées pour le graphe de connaissances Le numéro un des contacts de Google pour obtenir des informations sur les entités est les sources qui fournissent des données structurées. Dans ce post, je ne traiterai que de ces types de sources de données.

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Pour la méthodologie beaucoup plus complexe, les données non structurées et les données semi-structurées telles que, par exemple, pour extraire de Wikipedia, je vais aller dans des contributions ultérieures. Les données structurées peuvent Google grâce à la structure de description de ressources brièvement capturer RDF. Une entité est un résumé de diverses instructions RDF en fonction du sujet du prédicat de l'objet modèle. Une déclaration serait par exemple "Canberra est la capitale de l'Australie.

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Canberra est-ce sujet, Australie que propriété et est la capitale est que prédicat, Le type de relation peut également être décrit par un verbe du type "Thomas Müller joue pour Bayern Munich.

Le prédicat peut être un type d'entité ou une classe, un attribut, un verbe ou une combinaison de tous. La plupart des bases de données structurées fournissent les informations au format RDF lisible par machine ou permettent la traduction dans ce format.

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Google accède à des bases de données en lesquelles ils ont confiance, telles que Wikidata, CIA World Factbook …, des ensembles de données structurés ou des bases de données de traduction telles que DBpedia ou YAGO traduisant les informations de Wikipedia en données lisibles par machine. Plus Google collecte et traite des données structurées, plus il se rapproche du traitement de données non structurées.

Contrat de livraison avec option données structurées fonctionnent comme des données d'apprentissage pour l'apprentissage automatique. Que sont les types d'entité et les classes d'entité?

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Dans divers brevets Google, vous pouvez trouver les termes types d'entité et classe d'entité. Certains types d'entités et classes entité option et types possèdent un ensemble d'attributs similaire, formant un groupe. Par exemple, la classe d'entité peut-elle "personne"Ou"homme"Toujours des attributs comme lieu de naissance.

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Ceci définit clairement le type d'entité. Un type d'entité et une classe d'entités décrivent un groupe d'entités pouvant être décrites à l'aide d'attributs similaires.

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  • Cette annotation peut être appliquée aux propriétés habituelles ainsi qu'aux propriétés Id ou Version.

Les types peuvent donc être considérés comme des conteneurs catégories sémantiques. Une analogie peut être faite avec la programmation orientée objet, qui est une entité d'un type.

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Je ne pouvais pas savoir exactement où se situe la différence entre les types d'entité et les classes d'entités. Je suppose que la classe d'entités est une forme de groupement légèrement plus grossière, alors que les types d'entités sont définis plus clairement.

Tout ce que vous devez savoir sur les types d'entité, les classes et les attributs

Relation entre les classes d'entités dans les ontologies Il existe des bases de données telles que Les ontologies YAGO ou DBpedia, qui représentent respectivement les relations entre les classes d'entités et les types d'entités. Chez DBpedia Ontology, la base est Wikipedia. Dans l'extrait suivant de DBpedia Ontology, les types d'entité rectangles arrondis sont liés aux classes d'entité parent via des flèches ascendantes.

Par exemple, Les types d'entité Athlètes et Coureurs sont affectés à la classe d'entités "Personne". Les attributs de type et de liaison de classe sont indiqués par les flèches en pointillés.

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Extrait de DBpedia Ontology; Source: Recherche axée sur les entités — Krisztian Balog Le tout représente alors une ontologie décrivant les relations entre les classes, les types et donc les entités. Quelle est la pertinence d'un attribut pour une entité, un type d'entité ou une classe? En pondérant les attributs par entité, Google peut déterminer la pertinence d'un attribut donné pour une entité.

D'autre part, Google pourrait également déterminer la pertinence de l'entité pour une requête demandée pour cet attribut.

Définition de nouveaux types d'entités à créer

Selon ce brevet, des attributs peuvent être attribués et pondérés via les entrées de certaines combinaisons de termes de recherche. Un aspect innovant du sujet décrit dans cette spécification est intégré dans des procédés qui incluent les actions consistant à: identifier des requêtes dans des données de requête; déterminer, dans chacune des requêtes, i une partie descriptive entité option et types l'entité qui est destinée à une entité et ii un suffixe; déterminer un nombre de fois où une ou plusieurs requêtes ont été soumises; estimer, sur la base du nombre, niveau au niveau de l'entité, le nombre de soumissions de requêtes qui incluent le suffixe particulier et sont considérées comme faisant référence à une première entité; déterminer que l'entité est un type particulier d'entité; déterminer un nombre entité option et types niveaux de type des soumissions de requête qui incluent le premier suffixe et dont on estime qu'ils font référence à des entités du type particulier d'entité; et attribuer un score au suffixe particulier en fonction du nombre d'entités et du nombre de types.

Google pourrait utiliser cette méthode pour spécifier quelles informations sur les entités d'un type d'entité particulier seront affichées dans le panneau de connaissances.

En outre, cela pourrait être déterminé par des déclarations ambiguës, attribut le plus pertinent. Relatif à l'exemple ci-dessus.

Voici un exemple: Larry Page est un entrepreneur, informaticien et ingénieur. Laquelle de ces trois déclarations est la plus pertinente?

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Plus les gens recherchent "Larry Page Entrepreneurs", plus l'attribut "Entrepreneur" est approprié. D'après les recherches et les réflexions sur ce billet, je me suis rendu compte que le plus grand défi de Google entité option et types le graphe de connaissances consiste à extraire des informations ou des attributs concernant les entités, les types d'entités et les classes directement à partir de sources de données non structurées.

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C'est pourquoi je souhaiterais examiner de plus près le sujet de l'extraction d'informations pour le graphe de connaissances dans les contributions suivantes à cette série de contributions.

Jean J.

L'héritage peut être à plusieurs étages. On rassemblera les morceaux avec des vues. En fait, pour ceci : diamètre de 2 manières différentes Vous avez peut-être la règle de gestion suivante : R1 : Une mesure de diamètre est une mesure lors d'une intervention et lors d'une intervention on peut avoir deux mesures de diamètre. Ce qui donne : Intervention -0,neffectuer 1,1 - Mesure -0,être 1,1 - Diametre Contrainte : maxi 2 Pas sûr de la représentation, surtout en format textuel, mais c'est l'idée!

Je serai ravi de répondre à vos questions. Tags Cloud.